今日解读！于东来：商业发展速度过快，催生出许多难以掌控的难题

于东来：商业发展速度过快，催生出许多难以掌控的难题

北京讯 - 近日，知名企业家于东来在一次采访中谈及了中国商业发展的现状，他认为当前商业发展速度过快，导致产生了许多难以掌控的难题。

于东来表示，改革开放以来，中国经济实现了快速增长，商业发展也取得了长足进步。然而，这种高速发展也带来了一些问题，其中之一就是发展速度过快。他指出，在追求速度的背后，往往忽视了质量和效益，导致出现了一些短视行为和急功近利现象。

具体而言，于东来列举了以下几个方面的问题：

• **盲目扩张，缺乏理性思考。**一些企业为了快速扩大规模，盲目扩张，投资项目缺乏充分论证，导致出现产能过剩、资源浪费等问题。
• **重速度轻质量，产品服务质量下降。**一些企业为了追求利润，降低生产成本，导致产品质量下降，服务水平低下，损害了消费者权益。
• **过度依赖资本市场，忽视企业内生发展。**一些企业过度依赖资本市场融资，盲目炒作股价，忽视自身经营能力的提升，导致企业发展根基不稳。

于东来强调，商业发展不能只追求速度，更要注重质量和效益。企业应坚持走可持续发展道路，以诚信经营、品质至上赢得市场竞争。

记者点评

于东来的观点切中要害，为中国商业发展提出了警示。当前，中国经济正处于转型升级的关键时期，企业需要更加注重质量和效益，走可持续发展道路。同时，相关部门也应加强监管，引导企业健康发展。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流